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生物科技+AI进军医疗健康产业8万亿市场,传统医疗模式或有改观

2009年互联网+医疗开始起步,医疗健康产业达到快速增长。2014年生物科技和人工智能相继入场助理产业发展。在官方出台的《健康中国2020规划》中也提到,预计到2020年,中国的医疗健康产业规模将达到8万亿,接近届时中国GDP的10%,将成为当之无愧的国民经济支柱。庞大的产业需求,蕴藏巨大的产业机会。医疗健康产业,是当之无愧的朝阳产业。

生物+医疗成就年复合增长市场

生物科技是利用生物体或细胞的科学研究,在我们的统计分类中,生物科技还拆分出基因领 域和创新药(归属于新药研发)三个类别,这几个细分赛道一直是近五年的融资大户。

基因测序、基因编辑技术在最近十年获得了长足的进步,而新的疾病治疗方式,如 CAR-T 和 PD-1 这样的免疫疗法以及靶向药开发,都得到了显著发展,这些都是新兴医疗公司的机会。 随着精准医疗的发展,个性化医疗正越来越受到临床医学界的重视。

生物医疗是一个有很高年复合增长率的潜力市场。据统计,整个行业的全球市场规模预计将 会从 2016 年的 2020 亿美元,上升到 2022 年的 3260 亿美元左右,年复合增速 8.3%,而国内 的增长率预期会达到 20%左右。

生物科技领域从 2014 年开始就一直是风险投资关注的重点,当年国内基因领域就获得 27 亿 人民币投资排名第一,加上生物科技领域,一共有接近 40 亿投资。在经济下行的环境背景 下,生物医药领域作为朝阳产业吸引了很多专业或者准专业的投资机构。

精准医疗和个性化医疗得益于生物技术的发展。基因检测技术的普及开启了精准医疗的大 幕,现在也逐渐向治疗端延伸,比如从肿瘤基因检测到以生物标志物驱动的新药研发,逐渐 在形成精准医疗的整个体系。目前这一领域的热度也逐年提升,仅在 2016 年,国内获得投资 的近 300 家医疗类公司中,涉及精准医疗的就接近 200 家,甚至有多家获得了超过亿元的融 资。但是,生物科技领域因为其极高的技术含量,是所有医疗投资板块中,陷阱最多的地 方。生物医药企业的投资投入和产出之间存在黑箱以及极大的不确定性。

在生物创新药方面,从 2014 年开始,生物创新药的研发在加速,市场上的医药研发创新企业 中,生物药占到了 80%以上。中国是全球第三大药品市场,但主要是体现在原料药上。相比 原料药的优势地位,我国的生物创新药物在全球医药市场则份额有限,市场对研发的投入还 处于相对低水平。 新药研发被称为“死亡之谷”,周期长、风险大、投入大,受到全世界最严格的监管。国外 新药研发平均投入 10 亿,周期长达十年,发展初期的生物制药公司想要成长,没有资本的保 驾护航,在激烈竞争的市场是很容易夭折的。

生物医药企业虽然周期长、风险高,但是它却是逆经济周期发展的朝阳行业,然而在我国, 生物医药相对于国外药企而言,一直处于短板位置。2017 年,罗氏研发投入近 115 亿美元, 而国内只有两家药企研发投入过 10 亿。 为了补齐这个短板,生物医药已经被纳入“中国制造 2025”十大战略性发展领域。

政策无论是供给端还是支付端,都是鼓励生物医药发展。在审评审批环节的改革,让 2015 年最高峰时 药审中心积压下 2.2 万件药品临床和上市注册申请压缩到今年的 4000 件以内。在医保支付上 2018 版的基药目录公布,本轮调整纳入了多个近年来国家新批准的重磅新药,以及动态调整 机制也开始倾向于创新药。

人工智能将落地医院,遍布全国

人工智能作为一种底层技术,分布于医疗各细分领域。人工智能医疗企业从 2016 年开始崭露 头角,2017 年进入黄金发展期,2018 年进入收获期。医学影像是发展最快,也是最早实现 商业化的人工智能细分赛道。 2019年阿里健康研发出基于深度学习模型的脑电癫痫诊断产品,可显著提升医生的脑电图读图效率,并将在其合作的脑电中心和医疗机构投入应用。

人工智能技术的发展,得益于深度学习技术和医疗大数据领域的突破。深度学习技术让机器 拥有了学习能力,医疗大数据让机器有学习的范本和参考资料。医疗人工智能从技术初创阶 段,就开始展现出惊人的学习能力和工作效率,帮助医生解决临床问题。

人工智能在医生工具、医学影像、药物研发、寻医问诊等各个领域都有分布,我们从底层技 术上对企业进行标记后统计。人工智能医疗企业的商业化布局始于 2014 年。蛋壳研究院曾经 统计过 2011 年到 2016 年全球人工智能医疗企业的投融资金额,全球人工智能医疗企业的融 资金额从 2013 年的 3100 万美元暴涨到 2.45 亿美元,而当时国内的人工智能医疗企业在 2014 年仅录得 4 次融资事件。

2014 年的医疗人工智能技术大多数还在实验室的验证阶段,通过和医院的合作,获取用户的 电子病历、诊断影像、处方、基因组资料、保险记录的合作,辅助医生进行疾病诊断和治 疗。在 2015 年、2016 年之后,人工智能的应用场景在扩大,受到的质疑也在实践中逐渐减 少。早期虽然中国的人工智能技术要落后于美国,应用场景也在学习美国的先进经验。但是近两年的发展可以说是实现了弯道超车,国内人工智能领域 2017 年完成 47 次融资,2018 年 完成 45 次融资,落地医院遍布全国,很快从初生走向成熟。

2017年发布《新一代人工智能发展规划》,从国家层面推动人工智能产业在各行 各业的发展,建设布局人工智能创新平台,强化对人工智能研发应用的基础支撑。人工智能技术在医疗领域的应用发展较快,以医学影像、辅助诊疗和疾病预测为主的医疗人工智能产品大量涌现,为医疗器械质量评价和监管提出了新的要求和挑战。中检院作为国家监管技术支撑机构,专门成立了人工智能小组承担了医疗人工智能产品质量评价与研究工作。 (部分内容来源于网络,如有侵权请联系删除)